Использование векторного изображения и нейросетей в фотографиях мегаполюсов

Технологии искусственного интеллекта (ИИ) с каждым годом всё активнее интегрируются в системы мегаполисов. Нейросети используют для разработки цифрового двойника города — такие есть у Москвы и других городов. Они помогают проанализировать массивы данных и выявить на основе этого актуальные проблемы. ИИ повышает качество человеческого капитала: благодаря технологиям люди меньше времени тратят на рутину и больше — на свое образование, медобслуживание и социальные услуги.
Современные города глубоко цифровизированы. Например, российская столица обходит по этому показателю многие мегаполисы мира. На данный момент нейросети задействованы более чем в 70 московских проектах. Это умные контакт-центры, чат-боты, голосовые помощники, Face Pay в метро, роботизированная сортировка мусора и так далее. Искусственный интеллект активно задействуется и в транспортной сфере: за безопасность и комфорт пассажирских перевозок. Еще одно направление с большим потенциалом — цифровизация сферы безопасности в целом и транспортной безопасности в частности. Это умные камеры, системы контроля водителей, дополнительные камеры на транспортных средствах, системы «ГЛОНАСС» (спутниковая система навигации) и другие составляющие. Все эти инструменты уже давно хорошо себя зарекомендовали. В Москве действует нейросеть, которая ищет неубранный снег, переполненные урны, грязные дворовые территории и опоры освещения или некошеный газон. Система работает в составе Центра автоматизированной фиксации административных правонарушений. Пример успешной реализации можно найти в Москве, которая занимает пятое место в мировом рейтинге умных городов. Этот факт не только свидетельствует о стремлении российской столицы быть лидером во внедрении инноваций, но и подчеркивает нарастающую конкуренцию, а также потребность в развитии современных городских систем. Иными словами, технологии умного города стали неотъемлемой составляющей урбанистики по всему миру